import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


data = {'Site':['Google', 'Runoob', 'Wiki'], 'Age':[10, 12, 13],'name':['hello','world','123']}

df = pd.DataFrame(data,index=None,columns=['Site', 'name'])
print (df['Site'].to_string())
# print(df['name'].to_csv(index=False, header=False, sep=','))
print(df['name'].to_numpy())
# 创建 Pandas 数组
# arr = pd.Index([1, 2, 454])
# print(arr)


# 示例数据
# data = {'Category': ['A', 'B', 'C', 'D'],
#         'Value': [10, 15, 7, 12]}
# df = pd.DataFrame(data)

# # 绘制柱状图
# df.plot(kind='bar', x='Category', y='Value', title='Category Values', xlabel='Category', ylabel='Value', figsize=(8, 5))
# plt.show()

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财务报表工具
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# 过分关注所带来的焦虑,迷失与本来的方向
# 知行合一, 关注自身, 辨别真伪, 把握方向
# 找到自己熟悉的方向, 深入理解, 为认知买单
# 及时复盘, 反思自我


